Stazione intelligente in campo, modello ML calibrato sulla tua parcella, agronomo digitale sempre disponibile. La previsione giusta, nel posto giusto, al momento giusto.
Sensori di precisione (temperatura, umidità, vento, pioggia, radiazione) con connettività IoT. Dati ogni 10 minuti, archiviati e integrati nel modello previsionale.
Pipeline operativa su ERA5-Land e DEM TINITALY 10m. Il modello apprende la risposta termica specifica della tua parcella e produce previsioni calibrate di Tmin, Tmed e Tmax.
Webcam con AI locale: monitoraggio fenologico automatico, rilevamento brina, stima copertura nuvolosa iperlocale. Funziona anche senza connessione internet.
Dashboard web con chat integrata. Risposte in linguaggio semplice basate sui tuoi dati reali: non un chatbot generico, ma un sistema che conosce la tua parcella e ti aiuta a decidere.
Seleziona un layer e clicca su un marker per esplorare come SmartWeather genera previsioni iperlocali dai dati atmosferici reali.
Non un chatbot generico. Un sistema che conosce le tue parcelle, i dati meteo in tempo reale e ti risponde in linguaggio semplice.
Questa è una simulazione delle capacità del sistema. Le risposte reali sono generate su dati live della tua azienda.
Allerte gelate tardive in fase di germogliamento, finestre ottimali per trattamenti fitosanitari, previsione del rischio peronospora e botrite.
Monitoraggio stress termico estivo, previsione fenologica per fioritura e allegagione, ottimizzazione dei tempi di raccolta.
Gradi giorno di sviluppo, gestione irrigazione basata su previsioni locali, riduzione dei trattamenti con finestre meteo precise.
Dati oggettivi per rimborsi automatici in caso di eventi meteo estremi — gelate, grandine, siccità. Nessuna perizia, liquidazione rapida.
Analisi di esposizione climatica per asset agricoli e immobiliari, proiezioni di trend termici locali per reporting ESG e TCFD.
Un team con competenze complementari costruite in anni di lavoro sul campo: meteorologia operativa, machine learning applicato e ricerca scientifica accademica.
Tecnico meteorologo professionista con esperienza operativa pluriennale. Fondatore di un portale meteorologico regionale con community consolidata e oltre 10 anni di dati storici sul territorio.
Meteorologo con expertise in modelli NWP, machine learning applicato e analisi dati. Responsabile dello sviluppo del motore previsionale SmartWeather, dell'architettura tecnica e della pipeline ML operativa.
Ricercatore universitario presso un centro di eccellenza nazionale in telerilevamento e modellistica meteorologica. Expertise in remote sensing, snow cover modelling e previsione di eventi severi.